Программа оценки кредитного скоринга физических лиц на основе нейросетевых технологий

Программа предназначена для специалистов в области анализа финансовых рисков и кредитного скоринга. Программа служит для автоматизированной оценки вероятности дефолта клиента на основе его персональных и финансовых данных. Исходными данными являются табличные сведения о клиентах, включая демографическую и кредитную информацию (файл формата CSV). В программе реализованы: предобработка категориальных признаков с использованием кодирования меток (Label Encoding), построение и обучение многослойной нейронной сети с сигмоидальной функцией активации на выходе, а также оценка качества модели по метрикам accuracy и AUC. Обучение модели осуществляется с применением механизма ранней остановки (EarlyStopping) для предотвращения переобучения. Программа позволяет прогнозировать кредитоспособность новых клиентов и может быть использована в банковской сфере для поддержки принятия решений.