Диссертация
№ АААА-В17-517032980043-0

Численное статистическое моделирование кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц с использованием распределенных вычислений

29.03.2017

Разработаны и исследованы новые параллельные алгоритмы и программные средства суперкомпьютерного статистического моделирования кинетических процессов диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц. Предложены вероятностная модель процесса пространственно неоднородной коагуляции и реализующий ее экономичный параллельный алгоритм на основе использования пространственной регуляризации ядра коагуляции и метода мажорантной частоты. Разработаны адекватная вероятностная модель процесса развития электронных лавин в газе и реализующий ее параллельный алгоритм на основе использования ветвящихся случайных. Созданы параллельные методы статистического моделирования диффузионных процессов в постановках, связанных с оценкой функционалов, определяемых маловероятными событиями, на основе использования методов расщепления и весового моделирования. Предложены распределительный способ получения базовых псевдослучайных чисел и методика распределенного численного статистического моделирования для суперЭВМ. Сформирована имитационная модель исполнения программ распределенного численного статистического моделирования, и предложен способ оценки масштабируемости программ. Созданы универсальные библиотеки для реализации методов распределенного численного статистического моделирования, пакеты прикладных программ для решения задачи диффузии, коагуляции и переноса заряженных частиц.
ГРНТИ
27.35.49 Математические модели статистической физики и термодинамики
27.41.19 Численные методы решения дифференциальных и интегральных уравнений
27.43.51 Применение теоретико-вероятностных и статистических методов
Ключевые слова
ДИФФУЗИЯ
КОАГУЛЯЦИЯ
ПЕРЕНОС ЗАРЯЖЕННЫХ ЧАСТИЦ
ЭЛЕКТРОННЫЕ ЛАВИНЫ
КИНЕТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
ЧИСЛЕННОЕ СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
ГЕНЕРАТОРЫ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ АЛГОРИТМЫ
СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ
Детали

Автор
Марченко Михаил Александрович
Вид
Докторская
Целевое степень
Доктор физико-математических наук
Дата защиты
28.02.2017
Организация защиты
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук
Организация автора
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук
Похожие документы
Разработка параллельно реализуемых эффективных весовых алгоритмов статистического моделирования для численного исследования течений химически реагирующих газов, включая процессы образования наночастиц.
0.913
НИОКТР
Предсказательное моделирование многомасштабных задач физико-химической механики сплошных сред и создание для их решения численных алгоритмов и комплексов программ для супер-ЭВМ эксафлопсного класса.
0.904
ИКРБС
Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло: теория и алгоритмы для решения задач естествознания на основе стохастических моделей
0.903
НИОКТР
Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло: теория и алгоритмы для решения задач естествознания на основе стохастических моделей
0.903
НИОКТР
Разработка и оптимизация алгоритмов численного статистического моделирования для решения многомерных задач естествознания
0.902
НИОКТР
Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло: теория и алгоритмы для решения задач естествознания на основе стохастических моделей
0.900
ИКРБС
РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
0.895
ИКРБС
Численное статистическое моделирование и методы Монте-Карло: теория и алгоритмы для решения задач естествознания на основе стохастических моделей
0.895
ИКРБС
Разработка методов и алгоритмов численного стохастического моделирования для решения задач атмосферной оптики и статистической метеорологии.
0.894
НИОКТР
Численное моделирование пространственных течений разреженного газа с использованием суперЭВМ
0.887
Диссертация