Метод интеллектуального диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования

25.01.2017

Объект исследования - электрооборудование робототехнических и мехатронных систем, исполнительные двигатели и электроприводы. Цель исследования - повышение эффективности функционирования электрооборудования управлением техническим состоянием путем совершенствования моделей, методов и средств многопараметрического диагностирования и прогнозирования. Научными результатами являются методы диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования с применением искусственного интеллекта.

ГРНТИ

45.41.33 Комплексный автоматизированный электропривод

28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем

Ключевые слова

МЕХАТРОННЫЙ ОБЪЕКТ

МЕТОД ДИАГНОСТИРОВАНИЯ

КЛАССИФИКАЦИЯ СОСТОЯНИЯ

ПОИСК НЕИСПРАВНОСТЕЙ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ

НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ

Детали

НИОКТР

№ АААА-А16-116021850118-4

Заказчик

Министерство образования и науки Российской Федерации

Исполнитель

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЮЖНО-РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (НПИ) ИМЕНИ М.И. ПЛАТОВА"

Похожие документы

Метод интеллектуального диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования

0.941

НИОКТР

-Разработка интеллектуальной системы диагностирования и определения параметров электропривода роботов

0.904

НИОКТР

Разработка методов и моделей диагностирования электротехнических систем на основе искусственных нейронных сетей