ИКРБС
№ 222012400081-6

Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта" (договор №2ГРЦТНТИС5/65145 от 24.12.2020) (заключительный)

19.01.2022

Цель работы: Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта. В рамках 1-го этапа необходимо было разработать пользовательский интерфейс, базы данных, REST API, алгоритмы автоматизированной системы – определение цветовой статистики кадров, алгоритмы камерного трекинга, трекинга объектов, датасеты для обучения алгоритмов и программу и методику испытаний. Также в рамках первого этапа необходимо было выработать техническое решение для использования алгоритмов машинного обучения, собрать необходимый набор обучающей выборки и протестировать их. В рамках второго этапа необходимо было выполнить: обучение алгоритмов машинного обучения для определения объектов на видео, определения поз людей, определения композиции кадра; разработать программную документацию автоматизированной системы; провести испытания автоматизированной системы; доработать программную документацию автоматизированной системы по результатам испытаний; доработать автоматизированную систему по результатам испытаний. Результаты: разработаны пользовательский интерфейс администрирования Системы, функциональная схема, выработаны технические решения, схема базы данных и структуры данных, что позволит в свою очередь поставить задачи разработчикам и аналитикам. Разработаны алгоритмы определения цветовой статистики кадров, разработан камерный трекинг, трекинг объектов, проанализированы. Оптимизированы и разработаны необходимые для исследования датасеты. Разработана программа и методика испытаний. Проведено обучение алгоритмов машинного обучения для определения объектов на видео, определения поз людей, определения композиции кадра. Разработана программная документация автоматизированной системы. Проведены испытания автоматизированной системы. Доработана программная документация автоматизированной системы по результатам испытаний. Доработана автоматизированная система по результатам испытаний. Результаты работ по 1-ому и 2-му этапам выполнены в полном объеме.
ГРНТИ
20.19.29 Обработка изобразительных и аудиовизуальных документов
20.23.25 Информационные системы с базами знаний
20.23.19 Процессы информационного поиска
Ключевые слова
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
АНАЛИЗ ВИДЕО
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
АНАЛИТИКА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Детали

Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ФОНД СОДЕЙСТВИЯ РАЗВИТИЮ МАЛЫХ ФОРМ ПРЕДПРИЯТИЙ В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ СФЕРЕ"
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ТЕХИНТЕГРАТОР"
Бюджет
Собственные средства организаций: 2 955 000 ₽; Средства фондов поддержки научной и (или) научно-технической деятельности: 10 000 000 ₽
Похожие документы
Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта" (договор №2ГРЦТНТИС5/65145 от 24.12.2020) Этап №1"Разработка пользовательского интерфейса, базы данных, REST API. Разработка алгоритмов автоматизированной системы - определение цветовой статистики кадров, разработка камерного трекинга, трекинга объектов. Разработка датасетов для обучения алгоритмов. Разработка программы и методики испытаний автоматизированной системы." (промежуточный)
0.985
ИКРБС
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: «Разработка и тестирование прототипа программного продукта сервисной модели с техническим внедрением технологии искусственного интеллекта» (договор №5107ГС1/89592 от 17.11.2023) Этап №1 «Разработка, техническая реализация, отладка программного модуля распознавания и обработки видео данных в реальном времени. Разработка, техническая реализация, отладка программного модуля распознавания и обработки аудио данных в реальном времени. Разработка, техническая реализация, отладка модуля семантического анализа данных в реальном времени. Анализ аудио материала видеоролика, загруженного на веб-сайт и подготовка структуры данных для отправки в архитектуру сервиса. Анализ текстовой информации видеоролика, загруженного на веб-сайт и подготовка структуры данных для отправки в архитектуру сервиса.» (промежуточный)
0.923
ИКРБС
Автоматизированная система семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта
0.920
РИД
ОТЧЕТ о выполнении НИОКР по теме: "Разработка программно-аппаратного комплекса интеллектуального видеонаблюдения для анализа большого количества объектов и определения уровня угрозы в режиме реального времени с использованием искусственного интеллекта." (договор №171ГРЦТС10-D5/61853 от 10.11.2020) (заключительный)
0.917
ИКРБС
«Разработка и испытание прототипа программно-аппаратного комплекса с функцией видеоаналитики непосредственно на устройстве - камере.» (договор №136ГС1ИИС12-D7/76651 от 20.06.2022) Этап №1 «Перевод 2 нейронных сетей (детекция людей, распознавание номеров автомобилей) с языка Python на язык С++. Адаптация нейронных сетей для процессоров с низкой мощностью. Формирование прошивки для аппаратной части с функцией видеоаналитики. Создание клиентского web-приложения. Разработка механизма передачи информации о сработках на почту и в Телеграм. Сборка и настройка прототипа. Определение методики испытаний прототипа ПАК. Проведение испытаний ПАК.»
0.914
ИКРБС
«Разработка программных модулей самообучающейся системы поиска похожих изображений для крупных e-commerce компаний» (договор №692ГРНТИС5/71069 от 22.11.2021) (заключительный)
0.912
ИКРБС
Этап №1 «Разработка программно-аппаратного блока управления для камер слежения на конвейере и рабочем месте оператора. Разработка программно-аппаратного блока управления мультимодального устройства оповещения для рабочего места оператора. Разработка алгоритмов обработки изображений с конвейера и рабочего места оператора. Разработка системы поддержки принятия решений. Разработка структуры Хранилища данных. Тестирование разработанных компонентов прототипа Разработка эскизной документации по разработанным компонентам прототипа.» (промежуточный)
0.910
ИКРБС
Разработка системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта. Заключительный: разработана компонентная база для системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта, разработан пользовательский интерфейс на основе библиотеки компонентов, разработан интерфейс администратора на основе библиотеки компонентов, сформирован набор данных из открытых источников сети Интернет (датасет) и выполнена настройка Системы, разработано ядро системы, а также разработана программа и методика испытаний для REST API системы и аналитики. Разработаны алгоритмы машинного обучения. Разработана подсистема автоматического парсинга. Разработана подсистема семантического анализа. Разработана документация системы. Проведены испытания системы. Доработана система по результатам испытаний. Доработана документация системы по результатам испытаний.
0.910
ИКРБС
Разработка системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта.Этап №1 "Разработка компонентной базы для системы мониторинга и аналитики информационного ландшафта на основе искусственного интеллекта. Разработка пользовательского интерфейса на основе библиотеки компонентов. Разработка интерфейса администратора на основе библиотеки компонентов. Формирование набора данных из открытых источников сети Интернет (датасет), настройка и администрирование Системы. Разработка ядра системы. Разработка программы и методики испытаний для rest api системы и аналитики."
0.909
ИКРБС
"Разработка и тестирование прототипа цифровой платформы для визуального программирования искусственных нейронных сетей глубокого обучения" (договор №55ГС2ИИС12-D7/61761 от 21.12.2021) Этап №1 "Разработка архитектуры пользовательской и серверной части прототипа цифровой платформы. Разработка системы регистрации и аутентификации пользователя. Разработка веб интерфейса модуля ручной разметки данных. Разработка серверной части модуля ручной разметки данных. Тестирование модуля ручной разметки данных. Разработка архитектуры модуля визуального конструктора обучения искусственной нейронной сети. Разработка и тестирование оптимальных для проекта архитектур предобученных нейронных сетей. Разработка и тестирование инструментов аугментации данных." (промежуточный)
0.905
ИКРБС