Разработка автоматизированной системы семантического анализа видео-контента на базе искусственного интеллекта

На текущий момент системы видео-аналитики позволяют в автоматическом режиме записывать видео-поток в файл на сервер, после чего над видео-файлом производятся аналитические действия в автоматическом режиме. Подобные системы имеют узкую направленность, т.к. распознавание любых объектов в кадре требует тонкой настройки с учетом специфики используемого оборудования, условий эксплуатаций конкретной системы, также подобные системы прежде всего решают задачу классификации объектов в кадре, т.е. ищут только те объекты о которых она знает остальные объекты исключает из обработки, следовательноподобные решения невозможно применять для полноценного семантического анализа видео-фрагментов, т.е. система не может ответить на вопрос - «Что происходит в кадре». В случае ручного описания видео-фрагмента это занимает большое количество времени у человека (минимум длина исследуемого видео-фрагмента). Решение: с помощью системы семантического анализа видео-контента можно в автоматическом режиме определить объекты и субъекты присутствующие на изображениях за счет сопоставления известных наборов данных в видео-потоке. Система будет обладать развитым REST API, которая позволит использовать систему или её части в качестве платформы в составе других систем или подсистем. Главной отличительной особенностью системы является возможность её дообучения и кастомизации под любые практические задачи где требуется видео-аналитика. Сферы применения: автоматическая видео-аналитика - безопасность труда, промышленных объектов; средство пространственных измерений; классификация объектов и субъектов в видео-потоке.