ИКРБС
№ 222033100022-7

Отчет о научно-исследовательских работах, выполненных в рамках реализации программы создания и развития научного центра мирового уровня «Сверхзвук» по направлению «Искусственный интеллект и безопасность полетов» за 2021 год

20.12.2021

Командные рычаги управления являются элементами системы управления, с помощью которых летчик выполняет управляющие действия для поддержания или изменения режима полета, траектории движения и пространственного положения самолета при выполнении этапов полета и целевых задач. С точки зрения системы «самолет-летчик», командные рычаги являются выходным интерфейсом летчика, через который он непосредственно взаимодействует с системой управления самолетом. Усилия и перемещения рычага управления дают летчику кинестетические ощущения, ассоциируемые им с движением самолета. Кроме этого, усилия и перемещения рычага управления посредством внутренних обратных связей через органы восприятия (центральная нервная и нейромышечная системы) позволяют летчику должным образом дозировать управляющие движения для пилотирования самолета [1,2]. Рычаги управления играют важную роль в пилотировании, определяя точность, удобство, надежность управления самолетом и, в конечном итоге, безопасность полета. Поэтому выбору их типа и характеристик уделяется большое внимание. Любой индикатор только тогда полностью удовлетворяет психофизиологическим требованиям, если он кроме информации об истинных значениях, выдает и остальные три типа сигналов: заданные значения, допустимые пределы диапазона и прогноз. Если истинные значения позволяют оценить текущее состояние объекта управления, а заданные – состояние, к которому надо стремиться, то индикация допустимых пределов предостерегает летчика от ошибок пилотирования, а индикация с предвидением позволяет прогнозировать будущее состояние и точнее приводить в соответствие текущие и заданные параметры полета. Все индикаторы пилотажных параметров должны представлять собой единую систему, психологически соответствующую преобладающему у летчика образу пространственного положения самолета и его динамике. Необходимая для пилотирования информация должна выдаваться летчику в наиболее понятной форме, обеспечивающей быстрое и правильное осмысление и однозначное реагирование. Информация, выдаваемая системой индикации, должна вызывать однозначную двигательную реакцию, особенно в аварийной ситуации. Должен быть соблюден принцип совместимости показаний приборов и двигательной реакции, согласно которому показания приборов должны вызывать естественные движения, не противоречащие опыту человека, приобретенному в процессе житейской и специальной практики. Коммерческие сверхзвуковые перевозки обещают со временем значительно изменить отрасль гражданской авиации в части трансконтинентальных и межконтинентальных перевозок. Несмотря на то, что поначалу этот вид транспорта будет доступен ограниченному количеству пассажиров, с внедрением новых технологий, материалов, правил и сервисов доступность сверхзвукового транспорта будет расти. Для начала эксплуатации нового вида транспорта нужно решить ряд фундаментальных проблем, которые лежат как в области конструкции летательного аппарата, так и в большей степени в области экологии, а именно влияния звукового удара на подстилающую поверхность. И хотя за последние 50 лет, наука значительно продвинулась в понимании природы этого явления и способах его уменьшения, фундаментально избавиться от звукового удара невозможно. С другой стороны, можно значительно сгладить эффект разрабатывая новую индикацию и алгоритмы для лётчика, которые позволят избежать попадания звукового удара на уязвимые места. Не менее важной проблемой является совместное использование воздушного пространства как сверхзвуковыми, так и дозвуковыми самолётами. Для решения этой задачи современная ОрВД имеет весь спектр бортовых и наземных технических средств, и сервисов, которые потребуют нижеперечисленных доработок. Но кардинальное решение задач, связанных как с интеграцией сверхзвукового транспорта, так и повышения общей производительности мировой УВД связано с внедрением принципов, основанных на управлении траекториями, изложенных в программах SESAR и NextGen. Современный уровень развития гражданской авиации диктует высокие требования к безопасности полетов, в настоящее время летательные аппараты обладают высокой степенью автоматизации и отказобезопасности. Тем не менее, исследования, направленные на снижение загрузки экипажа и уменьшение влияния ошибок пилотирования, обусловленных человеческим фактором, являются актуальными, поскольку статистический анализ показывает, что человеческий фактор является неотъемлемой частью большинства авиационных происшествий. Существенное увеличение потенциала вычислительной техники в последнее десятилетие способствовало развитию многих областей прикладной математики, в частности, возможность обработки больших массивов данных привела к бурному развитию алгоритмов машинного обучения. Возник вопрос о рациональном использовании достижений научно-технического прогресса в области моделирования сложных систем с помощью алгоритмов искусственного интеллекта применительно к авиационным системам, отличающимся многоканальностью, сложной структурой, большим числом взаимодействий внутри контура управления. Разработка интеллектуальных рекомендательных систем и решение задач интеллектуального управления представляют собой активно развивающуюся область, включающую исследования междисциплинарного характера, которые основаны на идеях и методах следующих научно-технических направлений: – теория автоматического управления; – машинное обучение (решающие деревья, ансамблевые алгоритмы, искусственные нейронные сети); – экспертные системы; – генетические алгоритмы; – нечеткая логика и конечные автоматы. В истории развития бортовых систем можно выделить ряд этапов, каждому из которых соответствовал свой облик бортовых комплексов, определявшийся характерными для своего времени техническими возможностями и технологической базой.
ГРНТИ
55.47.01 Общие вопросы
55.47.07 Проектирование летательных аппаратов
Ключевые слова
компоновки СПС
рычаг управления СПС
система отображения информации
кабина СПС
не имеющая внешнего остекления
интеллектуальные системы поддержки экипажа
Детали

НИОКТР
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Исполнитель
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ "ЦЕНТРАЛЬНЫЙ АЭРОГИДРОДИНАМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМЕНИ ПРОФЕССОРА Н.Е. ЖУКОВСКОГО"
Бюджет
Средства федерального бюджета: 288 125 000 ₽
Похожие документы
Отчет о научно-исследовательских работах, выполненных в рамках реализации программы создания и развития научного центра мирового уровня "Сверхзвук" по направлению "Искусственный интеллект и безопасность полетов" за 2023 год
0.916
ИКРБС
Развернутый заключительный отчет о реализации программы создания и развития центра НЦМУ «Сверхзвук» за 2024 год
0.891
ИКРБС
Отчет о научно-исследовательских работах, выполненных в рамках реализации программы создания и развития научного центра мирового уровня «Сверхзвук» по направлению «Искусственный интеллект и безопасность полетов» за 2022 год
0.890
ИКРБС
Интеграция перспективных средств отображения информации и средств автоматизации для улучшения качества управления в человеко-машинных системах
0.889
НИОКТР
Интеллектуальные системы мониторинга технического состояния, реконфигурации и обеспечения кибербезопасности бортового оборудования и систем сверхзвукового пассажирского самолета
0.888
НИОКТР
Развернутый промежуточный отчет о реализации программы создания и развития центра НЦМУ «Сверхзвук» за 2021 год
0.888
ИКРБС
Разработка методологии и формирование облика интеллектуальной бортовой системы принятия решений пассажирских воздушных судов
0.884
НИОКТР
Развернутый промежуточный отчет о реализации программы создания и развития центра НЦМУ «Сверхзвук» за 2023 год (19690-01015)
0.880
ИКРБС
Интеграция перспективных средств отображения информации и средств автоматизации для улучшения качества управления в человеко-машинных системах
0.879
ИКРБС
«Разработка технологий проектирования высокоавтоматизированных систем управления, базирующихся на методах исследования системы самолет-летчик и их применение для повышения безопасности полета»(Задание № 9.1081.2014/К от 18.07.2014г.)Этап 2. Создание научно-методического и программного обеспечения для математического моделирования системы самолет-летчик, базы знаний закономерности поведения летчика и оценка адекватности моделей характеристик управляющих действий летчика.
0.878
ИКРБС