Разработка и испытания прототипа диалоговой экспертной системы поддержки менеджеров продаж промышленного оборудования» (договор №150ГС1ИИС12-D7/79664 от 15.09.2022) (заключительный)

Данная работа содержит 43 страницы текста, 15 иллюстраций, 6 таблиц, 1 приложение. Ключевые слова: Диалоговые экспертные системы. Семантические сети. Дерево показателей. Дерево решений. Логический вывод. Ассоциативные правила. Разрезы данных. Подбор промышленного оборудования. Поддержка принятия решений. Организация продаж Целью НИОКР являлась разработка и испытание прототипа диалоговой экспертной системы поддержки менеджеров продаж промышленного оборудования. Работы, предусмотренные НИОКР, выполнены в полном объёме. Разработаны модули: • модуль контента для взаимодействия с клиентом; • модуль анализа исторических данных; • база знаний технической информации; • модуль извлечения причинно-следственных зависимостей из неструктурированного текста; • модуль интеграции с CRM; • интерфейс. Реализована конфигурация диалоговой экспертной системы поддержки менеджеров продаж бурового инструмента, сельхозтехники, электрооборудо¬вания, оборудования для передачи данных, ресурсоснабжения, водоподготовки. Созданная семантическая сеть знаний об оборудовании содержит 846 узлов дерева показателей, о 1966 моделях оборудования и инструмента, 15130 признаков дополнительных разрезов данных (цель, вид бурения, породы). Реализовано выявление потребностей в буровом инструменте, формирование заказа в ходе диалога с клиентом. Созданы инструменты для поиска оборудования под потребности клиента, фиксации заинтересованности, парка оборудования клиентов в категориях и моделях оборудования. Функциональные возможности системы позволяют формировать технологические комплексы из моделей оборудования и подбирать аналоги. В рамках прототипа диалоговой экспертной системы разработаны инструменты для оцифровки знаний (извлечения причинно-следственных зависимостей между фактами) для формирования паттернов диалога, в том числе обучение модели машинного обучения. В проекте внедрены модели машинного обучения для оценки близости текста, распознавания речи в текст, извлечения именованных сущностей. В ходе работ для наполнения диалоговой системы сформированы 1087 паттернов вопросов, 207 типовых вопросов, 510 ответов на вопросы, 588 реакций на ответы. В ходе испытаний разработанных модулей выполнены нагрузочное тестирование работы модулей, тестирование использования функций, навигации по интерфейсу модулей. Разработанные модули представляют собой версию диалоговой экспертной системы, готовую для практического использования. Прототип диалоговой экспертной системы готов к опытной эксплуатации