Разработка программного модуля разметки мультимедийных данных для обучения глубоких НС моделей, в том числе БОМ (ПМ РМД)

• Характеристика основной темы: Разработка программного модуля разметки мультимедийных данных для обучения глубоких нейросетевых моделей в составе фреймворка интеллектуального мониторинга безопасности производственных и эксплуатационных процессов. • Проблемы объекта: Необходимость формирования наборов данных для обучения нейросетевых моделей компьютерного зрения. • Цель работы: Создание программных инструментов разметки мультимедийных данных (изображений и видео) для обучения глубоких нейросетевых моделей, решающих различные задачи компьютерного зрения. • Актуальность: На сегодняшний день не существует программных инструментов, включающих функционал для разметки мультимедийных данных различных и форматов, универсальных для различных задач компьютерного зрения. • Предполагаемые результаты: Будут получены программные инструменты разметки мультимедийных данных для задач: - классификации изображений и видео; - распознавания действий на видео; - детекции объектов на изображениях/видеокадрах; - трекинга объектов на видео; - сегментации изображений/видеокадров.