НИОКТР
№ АААА-А20-120092490082-3Нейросканер - Разработка системы определения скрытых дефектов рельсов
24.09.2020
Предлагаемое решение заключается в использовании нейронных сетей для распознавания тех сигналов, которые содержат информацию о дефекте металла (в первую очередь, рельсов). Принципиальное отличие - в перспективе - полное исключение человеческого фактора из процесса дефектоскопии.
ГРНТИ
59.31.39 Приборы для измерения механических свойств материалов
Ключевые слова
дефектоскопия
анализ данных
расшифровка дефектограмм
искусственный интеллект
Детали
Начало
14.09.2020
Окончание
31.12.2020
№ контракта
7/32-РЖД/2020
Заказчик
Инновационный фонд Самарской области
Исполнитель
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "НЕЙРОСКАНЕР"
Бюджет
Средства хозяйствующих субъектов: 400 000 ₽; Средства бюджетов субъектов РФ: 1 600 000 ₽
Похожие документы
Нейросканер - Разработка системы определения скрытых дефектов рельсов
0.920
ИКРБС
Применение нейросетевых технологий для дефектоскопии железнодорожных путей
0.900
Промышленная инновация
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.878
НИОКТР
"Нейросетевое моделирование и анализ данных объектов с нарушением целостности структуры"
0.873
РИД
Программный комплекс распознавания железнодорожного полотна и контактной сети поездов и пассажирского электротранспорта с помощью технологий нейросетевого компьютерного зрения
0.867
РИД
ОБОБЩЕНИЕ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
0.864
ИКРБС
Разработка прототипа программного обеспечения для автоматической расшифровки цифровых сигналов вибродиагностики и дефектоскопии с помощью нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения
0.861
ИКРБС
Разработка алгоритмов анализа цифрового сигнала и выбор оптимальных алгоритмов и/или нейронных сетей для анализа данных. Сбор, систематизация и разметка данных для обучения алгоритмов. Сбор данных о дефектах, разработка решения для их разметки. Разметка данных и определение дефектов. Написание программного кода прототипа программного обеспечения на языке Python
0.855
ИКРБС
Развитие интеллектуальных технологий обеспечения безопасного функционирования потенциально-опасных энергетических и промышленных объектов на примере создания системы мониторинга турбогенераторов тепловых электрических станций на основе нейросетевой классификации спектрограмм вибрационных измерений. Обоснование и выбор направления исследований
0.853
ИКРБС
Разработка и тестирование прототипа программного комплекса автоматического анализа и классификации поверхностных дефектов при производстве труб большого диаметра
0.851
НИОКТР