Разработка интеллектуальной системы управления транспортными потоками на железнодорожных переездах на основе машинного обучения и непрерывного определения координат поезда с адаптивным самонастраивающимся алгоритмом корректировки уравнения вычисления координаты поезда

В рамках данной НИОКТР будет проведена разработка научно-технических решений по повышению безопасности функционирования транспортных пересечений, с разработкой имитационной модели интеллектуальной системы управления транспортными потоками на железнодорожных переездах на основе непрерывного определения координат поезда с адаптивным самонастраивающимся алгоритмом корректировки уравнения вычисления координаты поезда. В результате выполнения работы будут получены следующие научные и практические результаты: – математические модели датчика контроля приближения поезда с чувствительным элементом в виде рельсовых линий с распределенными параметрами, отличающихся от известных тем, что датчик представлен в виде многополюсных схем замещения рельсовой линии и позволяющих формировать множество информативных признаков состояний, исследовать влияние возмущений на динамический диапазон изменения информативного параметра; – модели непрерывного распознавания координат поезда в виде ортогональных многочленов многомерными аргументами, в качестве которых используются первичные информативные признаки, отличающиеся от используемого в настоящее время дискретного алгоритма управления с одним единственным информативным признаком и позволяющие непрерывно определять координату поезда и обеспечить инвариантность алгоритма функционирования к возмущающим воздействиям; – принцип адаптивной самонастраивающейся компенсации ошибки вычисления координаты вследствие изменения параметра компонент схемы датчика информации корректировкой вида и сложности полиномов модели вычисления координат поезда; – разработка структурной и функциональной схем интеллектуальной системы управления транспортными потоками.