Новые методы и алгоритмы совместной обработки сигналов и изображений с неизвестными параметрами в перспективных локационных и связных системах

В проекте найдены структура и характеристики новых алгоритмов совместного обнаружения (распознавания) и оценки параметров изображений и сигналов без обычных требований их регулярности или однородности и при воздействии таких неаддитивных искажений как параметрические, мультипликативные, аппликативные, типа свертки, смаз, селективный фединг и др., в том числе применительно к радиосигналам, отраженным от морской и земной поверхности, сложным связным сигналам, радиолокационным и телеметрическим изображениям и пр. Определены фундаментальные ограничения эффективности обработки, сформулированы условия отсутствия сингулярности, разработаны методы статистического моделирования и реализации новых оптимальных и субоптимальных совместных алгоритмов обработки в современных радиолокационных и информационно-телекоммуникационных системах. Предложена общая теория статистического анализа для сингулярнo возмущенных динамических систем, периодических динамических систем, динамических систем, управляемых фракционным броуновским движением.