Построение скрытых марковских моделей технических систем (систем энергетики, информационных и др.) на основе полумарковских моделей

В настоящее время для моделирования систем различного назначения широко используются полумарковские, в частности, марковские процессы. Построено большое число полумарковских моделей, касающихся различных вопросов функционирования систем. В процессе функционирования системы, для которой построена полумарковская модель, необходимо корректировать построенную полумарковскую модель и прогнозировать состояния системы на основе информации, получаемой при функционировании системы. Возникает проблема создания математического и программного обеспечения решения этих задач. В проекте для решения этой проблемы предлагается использовать метод построения скрытой марковской модели на основе укрупненной полумарковской модели, предложенный в диссертации руководителя проекта Сидорова С.М. Проект направлен на построение скрытых марковских моделей систем различного назначения, допускающих построение полумарковских моделей, на основе использования вложенной цепи Маркова полумарковской модели системы, касающихся различных аспектов функционирования систем (надёжности, контроля, технического обслуживания, прогнозирования состояний системы). Целью исследования является применение теории полумарковских процессов с общим фазовым пространством состояний и скрытых марковских моделей для моделирования, анализа функционирования и прогнозирования состояний систем. Научная значимость ожидаемых результатов исследования состоит в том, что: построенные скрытые марковские модели систем позволят прогнозировать состояния системы по заданной цепочке сигналов, находить наиболее вероятные последовательности состояний по сигналам; все результаты будут получены в общем виде, что позволит использовать их при различных законах распределения для систем различного назначения. Практическая ценность ожидаемых результатов состоит в том, что они могут быть использованы для разработки программных продуктов анализа надежности и эффективности технических систем, а также прогнозирования их состояний.