Моделирование сложноструктурированных технических систем на основе теории марковских моделей немарковских процессов

Построены модели марковских форм с внешними потоками событий, отличающиеся учетом в явном виде входящих в модель и исходящих из модели стохастических потоков событий и позволяющие выполнять анализ некоторой совокупности состояний процесса как подмножества состояний большой марковской модели. Разработан метод представления групп вершин графа марковской формы с внешними потоками событий в виде единого метасостояния, отличающийся соответствующим пересчетом интенсивностей исходящих из указанной марковской формы потоков событий и позволяющий выполнять редукцию количества состояний большой марковской цепи. Предложены марковские модели стационарного режима немарковских процессов, отличающиеся тем, что интенсивности рекуррентных потоков событий пересчитываются к интенсивностям простейших потоков, и позволяющие получать те же стационарные значения вероятностей состояний, что и полумарковские модели. Разработан численный алгоритм пересчета интенсивностей исходящих из одного состояния модели потоков событий, основанный на поочередных подстановках интерполированных табличных значений, отличающийся свойством сходимости для любых начальных значений и позволяющий решать задачу разработки марковских моделей немарковских процессов для множества рекуррентных потоков. Предложены архитектура и методика применения комплекса программ, отличающиеся тем, что статические и динамические взаимосвязи структурных элементов комплекса определяются фундаментальными теоретическими соотношениями, и позволяющие решать задачи разработки марковских моделей для немарковских процессов.