Доработка и тестирование прототипа автоматизированной системы подбора персонала путем внедрения алгоритмов самообучения в процессах оценки компетенций по описанию опытов работы и вакансий.

Сегодня сфера подбора персонала автоматизирована не значительно. Как и ранее, процессы, связанные с поиском резюме и привлечением кандидатов выполняются людьми. Кроме того, само принятие решения о найме основывается на субъективном опыте HR-менеджера, что зачастую является не оптимальным в контексте рынка труда в целом. Подобная практика приводит компании к: - увеличению сроков закрытия вакансий; - увеличению себестоимости найма; - существенному росту убытков, связанных с недостаточной укомплектованностью штата (сокращение производства, брак и пр.). В рамках проекта доработки платформы "Айэмхайринг" планируется внедрение самообучающихся алгоритмов на основе машинного обучения, что позволит комплексно анализировать функционал должностей на рынке труда, и в результате полностью автоматизировать процессы поиска и привлечения персонала на любые должности, а сам процесс принятия решений о найме сделать более прозрачным и обоснованным. В качестве основных потребителей можно отметить: фрилансеров, малые, средние и крупные компании любой отрасли.