Доработка, масштабирование и тестирование опытного образца автоматизированной системы поиска и подбора наиболее релевантных сотрудников с непрерывным машинным обучением и анализом больших данных

Проект направлен на доработку и масштабирование автоматизированной системы поиска и подбора наиболее релевантных сотрудников с непрерывным машинным обучением и анализом больших данных. В данном случае на базе наработок НИОКР Старт-1 (AISmartRecruit) должна быть разработана система интеллектуального поиска по собственной базе кандидатов работодателя при помощи предобученных моделей ИИ с автоматической оценкой и ранжированием результатов поиска, совмещенной с системой автоматического скрининга резюме кандидатов на вакансии предобученной ИИ-моделью. Ценность заключается в формировании эффективного инструментария для быстрого отбора и рекрутинга наиболее релевантных кандидатов среди сотен или тысяч откликов на вакансию компании на джоб-сайтах и внешних для компании ресурсах, а также эффективное переиспользование своей собственной базы кандидатов, что снизит зависимость от ситуации с недостатком кадров на рынке труда, увеличит скорость найма и позволит сократить расходы на поиск и отбор кандидатов в 2 и более раз. Важно, что всю “механическую работу” делает система, заменяя тем самым когнитивные функции человека (кадрового специалиста) в части первичного отбора кандидатов, как во внешнем контуре, так и во внутреннем. Эффект для компаний-работодателей (представителей как крупного, так и малого и среднего бизнеса) заключается в: 1. возможности сокращения расходов на первичную оценку минимум в 2 раза (с около 20 руб./ 1 отклик до менее 10 руб. / 1 отклик), ускорения в 10 и более раз процесса первичной проверки (скрининга) резюме, сокращения нагрузки на отдел рекрутмента, снижения требований к квалификации рекрутеров и повышения качества их работы за счет уменьшения ошибок “человеческого фактора”; 2. возможности переиспользовать собственную базу кандидатов, снижая зависимость от ситуации с недостатком кандидатов на рынке труда, увеличивая скорость найма и сокращая расходы на привлечение, поиск и отбор кандидатов в 2 и более раз.