Разработка программы для ЭВМ на основе технологий машинного обучения (в том числе машинного зрения и нейронных сетей) для автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог по результатам лазерного сканирования

Проект направлен на разработку математического, алгоритмического и программного обеспечения для автоматизированного определения геометрических параметров автомобильных дорог по результатам лазерного сканирования. Геометрические параметры включают в себя ось дорожного полотна, кромку проезжей части, бровку земляного полотна, другие элементы. Также предусмотрена разработка методов по определению дефектов дорожного полотна в соответствии с требованиями нормативной документации. Обработка данных лазерного сканирования включает активно развивающиеся в последнее время методы  технологии BIG DATA, элементы машинного обучения, машинного (компьютерного) зрения, теории искусственного интеллекта и нейронных сетей.