РИД
№ АААА-Г19-619020590036-7Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей методами глубокого обучения
05.02.2019
Программа позволяет осуществлять обучение сверточных нейронных сетей на основе выборки изображений элементов зерновых смесей с использований библиотек Keras и TensorFlow и сохранять полученные веса для последующего применения; осуществлять классификацию зёрен растений при помощи обученных классификаторов.
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
29.31.29 Формирование оптического изображения. Оптические приборы и оптические методы измерений
Ключевые слова
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
ОБУЧЕНИЕ
ЗЕРНОВЫЕ СМЕСИ
КЛАССИФИКАЦИЯ ЗЕРЕН
Детали
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Классификация зерновых продуктов в фотосепараторах
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет"
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Похожие документы
Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей с использованием алгоритма «Случайный лес»
0.944
РИД
Программа для классификации элементов неоднородного потока зерновых смесей на основе данных спектрального анализа
0.922
РИД
Программа для сегментации и классификации сельскохозяйственной продукции
0.900
РИД
Программа классификации сельскохозяйственных объектов на изображении с использованием свёрточной нейронной сети
0.892
РИД
Модуль идентификации характеристик зерновых культур на основе методов компьютерного зрения.
0.889
РИД
Программа автоматизированной классификации компонентов кормовой смеси животных
0.888
РИД
Программа для адаптивного выбора наиболее значимых признаков для решения задачи классификации элементов сыпучих продуктов с помощью методов машинного обучения
0.888
РИД
Программа автоматизированной классификации компонентов кормовой смеси животных
0.886
РИД
Программа для анализа морфолого-анатомических характеристик зерновых культур
0.884
РИД
Программа для сегментации клубней сахарной свёклы в насыпи кузова грузового автомобиля
0.874
РИД