РИД
№ АААА-Г19-619121390024-0

Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей с использованием алгоритма «Случайный лес»

13.12.2019

Программа предназначена для классификации элементов зерновых смесей с использованием предварительно обученного классификатора. Программа может применяться в процессе фотосепарации. Функциональные возможности: выделение элементов зерновых смесей на входных изображениях; расчет значений дескрипторов выделенных объектов; обучение классификатора с использований библиотеки opencv и алгоритма «Случайный лес», сохранение классификатора для дальнейшего использования; классификация элементов зерновых смесей при помощи обученных классификаторов.
ГРНТИ
20.53.19 Средства обработки и поиска информации
29.31.29 Формирование оптического изображения. Оптические приборы и оптические методы измерений
Ключевые слова
ЗЕРНОВЫЕ СМЕСИ
ФОТОСЕПАРАЦИЯ
СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС
КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Детали

Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Сельское хозяйство. Программа может применяться в процессе фотосепарации.
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет"
Заказчик
Министерство образования и науки Российской Федерации
Похожие документы
Программа для классификации изображений элементов зерновых смесей методами глубокого обучения
0.944
РИД
Программа для классификации элементов неоднородного потока зерновых смесей на основе данных спектрального анализа
0.930
РИД
Программа для адаптивного выбора наиболее значимых признаков для решения задачи классификации элементов сыпучих продуктов с помощью методов машинного обучения
0.915
РИД
Программа для сегментации и классификации сельскохозяйственной продукции
0.899
РИД
Программа автоматизированной классификации компонентов кормовой смеси животных
0.890
РИД
Программа автоматизированной классификации компонентов кормовой смеси животных
0.890
РИД
Программа классификации сельскохозяйственных объектов на изображении с использованием свёрточной нейронной сети
0.889
РИД
«Программа определения степени засоренности посевов сельскохозяйственных культур по гиперспектральным данным сверхвысокого разрешения»
0.882
РИД
Программа для анализа морфолого-анатомических характеристик зерновых культур
0.881
РИД
Модуль идентификации характеристик зерновых культур на основе методов компьютерного зрения.
0.880
РИД