Программа автоматизированной аннотации данных для решения задачи классификации изображений

31.03.2021

Программа: «Программа автоматизированной аннотации данных для решения задачи классификации изображений» Аннотация: Данная программа предназначена для упрощения процесса разметки изображений для задачи классификации. Пользователь может выбрать веса нейронной сети, обученной на тех классах, которые необходимы пользователю. Далее данное ПО с помощью заданных весов может распределить изображения по папкам, в соответствии с их классом, и пользователь, с помощью добавленных средств корректировки, может просмотреть полученные результаты и поправить их. А также присутствует возможность работы в автоматизированном режиме, в нем сохранение в папку происходит последовательно для каждого изображения после подтверждения присвоенной изображению метки класса. В разработанной версии тестирование проводилось с архитектурами нейросетей веса для SqueezeNet и MobileNet. Тип ЭВМ: Персональный компьютер Язык: Python ОС: Linux Ubuntu 16.04 Объем программы: 35,13 Кб, 61,7 Мб - веса (исходного текста)

ГРНТИ

28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений

28.23.25 Модели и системы обучения

28.23.37 Нейронные сети

Ключевые слова

классификация

разметка изображений

Детали

НИОКТР

№ АААА-А20-120013190122-4

Тип РИД

Программа для ЭВМ

Сферы применения

Данная программа предназначена для упрощения процесса разметки изображений для задачи классификации.

Ожидается

Исполнитель

Исполнители

федеральное государственное автономное научное учреждение "Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики"

Заказчик

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Похожие документы

Программа для эффективного обучения глубоких нейронных сетей для классификации изображений

0.910

РИД

Программа автоматизированной разметки обучающих данных по сегментации изображений

0.904

РИД

Программа для разметки данных и дообучения нейросети

0.902

РИД