РИД
№ 623111700102-0

Нахождение линии горизонта на снимках, полученных с камеры беспилотного летательного аппарата («Skyline»)

17.11.2023

В основе программы метод, адаптированный к сниженной видимости в условиях природного пожара. Он опирается на вычисление локального контраста, эквивалентного показателю информативности пикселей изображения. Размер сканирующего окна устанавливается индивидуально для каждого изображения из видеопотока путем применения модели множественной линейной регрессии. В качестве факторов модели используются признаки, характеризующие особенности условий съемки. Программа позволяет повысить качество обнаружения природных пожаров путем определения линии горизонта и преобразования на этой основе исходного видеоряда от беспилотного летательного аппарата.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.29 Программная реализация интеллектуальных систем
Ключевые слова
Линия горизонта
БПЛА
природный пожар
погодные условия
модель множественной линейной регрессии
локальная контрастность изображения
Детали

НИОКТР
Тип РИД
Программа для ЭВМ
Сферы применения
Обнаружение линии горизонта на снимках местности, полученных от камеры БПЛА
Ожидается
Исполнитель
Исполнители
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ПРОГРАММНЫХ СИСТЕМ ИМ. А.К. АЙЛАМАЗЯНА РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Похожие документы
Программа для детекции объектов на изображениях для обнаружения лесных пожаров с помощью беспилотных летательных аппаратов
0.863
РИД
Спектрографическая «закраска» полноцветных изображений с использованием статистических данных, а также признаков Лавса и Харалика
0.862
РИД
Классификация данных с КА Landsat-8/OLI для определения кромки пожаров (2017)
0.848
РИД
Классификация данных с КА "Sentinel-2A" для определения кромки пожаров (2017)
0.848
РИД
Обнаружение объектов видеоряда на основе технологии машинного обучения (на примере лесных пожаров)
0.847
Диссертация
Выявление пространственных закономерностей образования потенциальных мест возникновения лесных пожаров с использованием данных спутниковых наблюдений
0.844
НИОКТР
«Программная система обнаружения аномалий на разновременных панорамах обследуемой местности (CL_22)»
0.842
РИД
Обнаружение дымовых облаков на изображениях лесных массивов в системах противопожарного видеомониторинга
0.841
Диссертация
Распознавание области горения с борта беспилотного воздушного судна на основе анализа электромагнитного излучения
0.840
РИД
Алгоритмы определения навигационных параметров по изображению подстилающей поверхности для беспилотного летательного аппарата с использованием сегментационных нейронных сетей
0.840
Диссертация