Разработка и исследование методов интеллектуальной обработки информации и управления в системах широкого назначения

Целью исследования является создание научного задела в области методов и технологий построения предметно-ориентированных интеллектуальных систем. Задачи НИР: - распознавание образов на основе разработки и применения инвариантов как интегральных информативных параметров; - разработка и исследование нейросетевых методов обработки визуального контента и других данных для выявления личностных черт и деструктивных состояний; - разработка и исследование методов когнитивной графики для контроля ситуаций поддержки принятия решений в различных приложениях (медицина, психология, космические системы и др.); - разработка методов интеллектуального управления динамическими системами, включая беспилотные летательные аппараты; - разработка методов информационной защиты технических систем и вычислительных комплексов различного назначения на основе методов искусственного интеллекта; - разработка новых методов и технологий глубокой обработки данных и распознавания целевых объектов; - исследование современных методов сжатия данных и их адаптация к обработке потоков данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Предлагаемые методы и технологии по сравнению с имеющимися аналогами будут обладать более широкой функциональностью и масштабируемостью. Возможная практическая значимость: решение задач эффективного выделения и распознавания областей интереса, задач интеллектуальной обработки данных в медицине, психологии, космосе и авиации. За счет алгоритмов сжатия данных будет повышена пропускная способность каналов наземной и космической связи. Разработанные человеко-машинные интерфейсы позволят осуществлять обнаружение и прогноз развития чрезвычайных ситуаций в реальном масштабе времени.