ИКРБС
№ 216021850112Создание методов и алгоритмов оценивания параметров марковских моделей в задачах обработки упорядоченных массивов данных
11.01.2016
Созданы математические методы и быстродействующие алгоритмы для оценивания и автоматического выбора параметров марковских моделей сигналов, изображений и других видов упорядоченных данных. Общей теоретической основой исследований, выполненных в ходе данного проекта, стал аппарат марковских случайных процессов и полей как относительно простое и достаточно удобное средство для формального выражения априорной информации, связанной с решаемой практической задачей.
ГРНТИ
28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображений
28.23.25 Модели и системы обучения
27.47.23 Математические проблемы искусственного интеллекта
Ключевые слова
АНАЛИЗ ДАННЫХ
СКРЫТЫЕ МАРКОВСКИЕ МОДЕЛИ
ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ
УПОРЯДОЧЕННЫЕ ДАННЫЕ
ГРАФИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ
Детали
НИОКТР
№ 01201358772
Заказчик
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "РОССИЙСКИЙ ФОНД ФУНДАМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ"
Исполнитель
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тульский государственный университет"
Похожие документы
Методы и алгоритмы обработки изображений и других видов упорядоченных данных на основе обучаемых марковских моделей
0.902
ИКРБС
Имитационное моделирование цифровых систем на основе марковских процессов
0.888
Диссертация
Методы и алгоритмы обработки изображений и других видов упорядоченных данных на основе обучаемых марковских моделей
0.885
НИОКТР
Развитие информационных технологий статистического анализа и моделирования статических и динамических многофакторных объектов
0.879
ИКРБС
Количественные методы исследования марковских цепей и моделей, и их приложения
0.877
НИОКТР
Количественные методы исследования марковских цепей и моделей, и их приложения
0.877
НИОКТР
Эффективные статистические методы обработки информации для сложных стохастических систем
0.873
НИОКТР
Моделирование сложноструктурированных технических систем на основе теории марковских моделей немарковских процессов
0.866
Диссертация
Аналитические и численные методы построения предельных характеристик для нестационарных марковских моделей систем обслуживания
0.866
Диссертация
Развитие информационных технологий статистического анализа и моделирования статических и динамических многофакторных объектов
0.863
НИОКТР