Методы и быстродействующие алгоритмы повышения качества изображений, полученных в реальных погодных условиях в различное время суток, при наличии тумана, мелкодисперсных частиц и локализованных источников освещения

Целью данного проекта является разработка методов и быстродействующих алгоритмов, позволяющих обрабатывать изображения, полученные в реальных погодных условиях в различное время суток, для устранения тумана и мелкодисперсных частиц. В ходе выполнения проекта решены следующие основные научные задачи: 1. Разработан новый метод совместной оценки карты рассеивания и атмосферной освещенности. 2. Разработан улучшенный метод ректификации карты рассеивания на основе привлечения дополнительной информации о затухании отдельных цветовых компонент. 3. Предложена новая постановка задачи одноклассовой классификации, позволяющая обеспечить корректный учет влияния нетипичных объектов на итоговое решающее правило 4. Разработан новый метод устранения эффекта размытого свечения вокруг источников света в темное время суток. 5. Разработан новый комбинированный алгоритм, способный обеспечить корректные результаты восстановления в широком диапазоне погодных условий, включая темное и светлое время суток, при наличии локализованных источников освещения и пылевых частиц в атмосфере. 6. Создана база данных пар изображений, снятых в условиях тумана и без него с разной степенью освещенности и присутствием локализованных источников света. 7. Выполнена программная реализация и проведено экспериментальное исследование и уточнение созданных алгоритмов.