Разработка автоматических систем прескриптивной диагностики технического состояния скоростных электропоездов

Автоматические системы прескриптивной диагностики состояния подвижного состава являются одним из ключевых звеньев, необходимых для внедрения беспилотных технологий ведения электропоездов. Данные системы обеспечивают непрерывный мониторинг технического состояния электропоезда, и на основе прогнозных моделей ("цифровой двойник", "обученные" нейросетевые модули) оценивается вероятность его безопасной эксплуатации в текущий момент и в будущем периоде. Результаты оценок являются одним из критериев принятия решения системой беспилотного ведения электропоезда об начале, продолжении или аварийном прекращении движения. Таким образом актуальность разработки систем прескриптивной диагностики очень высока и значима, т.к. является одной из ключевых для поддержки безопасности движения при внедрении технологий беспилотного ведения поездов. В данном исследовании впервые на жд транспорте планируется внедрение бортовых систем предиктивной аналитики диагностических данных, на основе разрабатываемых цифровых "двойников" механических узлов и агрегатов подвижного состава в масштабе 1 к 1 (полное соответствие цифровой модели физическому прототипу устройства) и получение аналитических зависимостей отказов этих узлов и агрегатов в процессе эксплуатации. В итоге проекта будет разработан макетный образец системы для 2-х узлов электропоезда, демонстрирующий применение прескриптивной диагностики для принятия решения об эксплуатации, а так же проведены обоснования для разработки и внедрения таких систем. Результаты проекта позволят организовать дальнейшие разработки таких систем, без которых невозможно полноценное внедрение технологий беспилотного вождения электропоездов.