РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ МЕТОДОВ ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ В СИСТЕМАХ ШИРОКОГО НАЗНАЧЕНИЯ

Объектом исследования являются интеллектуальные методы обработки информации. Цель работы – создание научного задела в области методов и технологии построения предметно-ориентированных информационно-вычислительных интеллектуальных систем анализа данных и поддержки принятия решений в задачах контроля и диагностики медицинских и технических объектов. Получены следующие основные результаты: − разработаны и проанализированы методы выделения мезенхимальных стволовых клеток и зон ишемического поражения на снимках МРТ; выполнены оценки вычислительной сложности разработанных алгоритмов, которые согласуются с результатами экспериментального анализа; − разработаны устойчивые дескрипторы в задачах распознавания заболевания по снимкам кристаллизованных капель биологической жидкости, в ходе тестирования получена точность распознавания 90%; − разработан метод прогнозирования личностных факторов по фотоснимкам пользователей социальных сетей на основе BoW-словарей и KAZE-дескрипторов; точность выделения наименее четко выраженного личностного фактора составила 38%. Рекомендации по внедрению результатов НИР: разработанные методы, подходы, алгоритмы являются универсальными и могут найти практическое применение в различных важнейших отраслях, включая авиакосмические приложения, медицинские приборы и системы, технологическое оборудование.