Программный модуль для определения положения лазерного пятна на четырехквадрантном детекторе

Настоящий программный модуль для определения положения лазерного пятна на четырехквадрантном детекторе основан на применении современных нейросетевых и алгоритмических подходов. В реализованном модуле задача регрессии координат положения лазерного пятна на датчике решается с использованием полносвязной нейронной сети. Особенностью данного модуля является возможность построения и обучения полносвязных нейронных сетей с произвольной топологией, что позволяет гибко адаптироваться к различным условиям задачи. Обучение и генерация предсказаний реализованы высокопроизводительным кодом с применением библиотеки линейной алгебры Numpy, что обеспечивает высокую скорость и эффективность вычислений. Важным преимуществом модуля является возможность его использования на маломощных устройствах без графических ускорителей, что делает его доступным для широкого спектра приложений, где требуется автономная работа с минимальными ресурсами. Тип ЭВМ: IBM-PC совместимый Язык: Python ОС: Windows, Linux Объем программы: 332 Кбайт