Разработка вероятностных и нейросетевых моделей прямых и обратных задач для создания нанотехнологий

В настоящее время актуальными являются следующие фундаментальные задачи прикладной математики и вычислительных нанотехнологий: Развитие модели молекулярной памяти основанной на фазовом переходе в аморфном углероде. Проведение вычислительных экспериментов с целью подтверждения предложенной квантовой модели температурного фазового превращения аморфной структуры углерода с низкой проводимостью в кристаллическую графитовую структуру, обладающую сверхвысокой электрической проводимостью. Проведение на высокопроизводительных вычислительных платформах математического моделирования физических процессов, связанных с распространением электромагнитных волн в неоднородных средах. Изучение зависимости влияния электрического поля лазерного импульса, проходящего через плазму, на движение и ускорение заряженных частиц. Исследование механизмов влияния реакции излучения на ускорения частиц. Задачи андронной терапии. Математическое моделирование процесса формирования трехмерных токовых структур (магнитных островов) в солнечной и лабораторной плазме. Разработка и модификация численных кодов для проведения суперкомпьютерного вычислительного эксперимента по изучению сценариев перехода к равновесной термоядерной плазме и детализация планируемых экспериментов на установке Т-15МД.